エージェント経済01
From tools to agents
エージェント経済と、それを支える技術。単発の生成から、仕事を遂行するシステムへ。
公式資料を読む（外部サイト・新しいタブ）SEQUOIA CAPITAL / AI ASCENT 2025 & PUBLIC ESSAYS
The next
intelligence.
AIの次章を、
公開情報から読み解く。
人、技術、資本。そして社会。Sequoiaの公式公開資料を6つの視点で整理する、インタラクティブ・リサーチノート。
Explore the researchCONNECTED PERSPECTIVES概念図 · 数量や会議の測定値ではありません
OFFICIAL EVENT REPORT100+
創業者・研究者 · 公式記事の記述
PRIMARY SOURCES03
公式記事 · 2023 / 2024 / 2025
RESEARCH LENSES06
このページの編集による分析視点
PRIVATE MEETING DATAPending
資料追加待ち · 時間・配分は未確認
No invented consensus.
公式記事（外部サイト・新しいタブ）「6時間」「150人」「全面非公開」は一次資料では確認できません。AI Ascent 2025は有力候補であり、一部セッションはオフレコです。このページは非公開会議の議事録や参加者の総意を再現するものではありません。
公開情報モード：出典のある事実・著者の見解と、未確認情報を区別して表示します。
THE PEOPLE
Minds in the room.
参加者分析 — 誰が集まったのか。確認できる名簿の範囲を、明確に。
公式記事で確認Builders meet
Builders meet
researchers.
AI Ascentの第3回イベントに、100人超の創業者・研究者が参加したと公式記事は記載しています。
- 会議候補
- AI Ascent 2025
- 開催地
- San Francisco
- 開催日（本文）
- 2025年5月2日*
- 公開範囲
- 一部オフレコ／一部動画公開
* 公式ページの本文・メタ説明・公開日の表記に不一致があります。ここでは本文の日付を採用。正確な開催日の確定には追加確認が必要です。
AI Ascent 2025（外部サイト・新しいタブ）Named in the public article
EXCERPT / 一部公式記事が言及する対話相手。全出席者の名簿ではありません。
- Sam Altman公開記事で言及01
- Jensen Huang公開記事で言及02
- Jim Fan公開記事で言及03
- Jeff Dean公開記事で言及04
- Mike Krieger公開記事で言及05
- Bret Taylor公開記事で言及06
属性別人数、比率、全参加者名簿は未確認。公開モードでは構成比を描きません。
THE CONVERSATION
Beyond the model.
議論のトピック — 公式記事に登場するテーマを、横断して探る。
以下は公開記事をもとにした編集分類です。正式な会議アジェンダ、発言量、会議での合意を示すものではありません。
EDITORIAL CATEGORIZATION6件の公開資料インサイトを表示
コーディング02
Coding finds its fit
コーディング分野の強いプロダクト・マーケット・フィットと、生成AIアプリの継続利用の改善を紹介。
公式資料を読む（外部サイト・新しいタブ）計算資源03
The infrastructure layer
データセンター建設を議論の例として挙げる。投資額や各セッションの時間配分は公開記事では確認できない。
公式資料を読む（外部サイト・新しいタブ）業界特化04
Vertical, not generic
業界特化型アプリを議論。2023年の論考も、技術のデモより顧客の課題を解く製品を重視する。
公式資料を読む（外部サイト・新しいタブ）オープンソース05
An open ecosystem
オープンソースが議論の例として紹介される。具体的な採用方針や参加者の合意までは確認できない。
公式資料を読む（外部サイト・新しいタブ）価値と収益06
A new business model
エージェントの新しいビジネスモデルが議題として登場。課金方法や投資配分の確定値は未公表。
公式資料を読む（外部サイト・新しいタブ）トピックごとの時間配分は未確認。「360分」の可視化は、架空デモモードでのみ試せます。
THE TECHNOLOGY
From capability to utility.
技術動向 — 生成できることと、日々使われることは同じではない。
2023 → 2025 / PUBLIC ESSAYSBuild for the job.
Build for the job.
Not just the demo.
2023年の論考は、技術起点から顧客の課題起点への転換を提案。2025年の記事は、コーディングの強いPMFと、生成AIアプリの継続利用の改善を紹介しています。
ワークフローに入り、仕事を最後まで解く。その価値を利用頻度や継続利用で捉える視点です。
生成ワークフロー価値
Generative AI’s Act Two（外部サイト・新しいタブ）AI Ascent 2025（外部サイト・新しいタブ）Usage, not retention.
公式公開資料DAU / MAU比較 · 2023年の公式記事に記載された歴史的な値
可視化を読み込み中… データ表はすぐに利用できます。
シアンは記載値／範囲の下限、ライムは60–65%の幅。翌月継続率や2025年会議当日の実測ではありません。
データを表で見る
| 対象 | DAU/MAU |
|---|---|
| 生成AIアプリ（中央値） | 14% |
| 一部の優良消費者サービス | 60–65% |
| 85% |
THE CAPITAL
The value gap.
投資戦略 — 計算資源への投資を、顧客価値と売上が支えられるか。
2024年6月 · 著者の推計
$600B
A question, not a market size.
AIインフラの費用を支えるために必要とされる売上規模について、David Cahnが仮定に基づき示した分析です。
実測市場規模、確定損失、Sequoiaの投資額ではありません。
AI’s $600B Question（外部サイト・新しいタブ）Follow the revenue.
設備投資の拡大に、利用者からの売上と価値創出が追いつくかを問う。
Price in the obsolescence.
GPU価格競争と半導体の性能改善による既存設備の減価。投資家の損失リスクを指摘。
Cheaper compute, new products.
計算コストの低下は、長期的にはスタートアップの革新を後押しするという見解。
公式論考の要約。投資助言ではありません。会議での投資配分・決定は未確認です。
THE RIPPLE EFFECT
A shift in the workflow.
業界への影響 — 公開論考から見える変化と、検証すべき問い。
APPLICATIONS
業務の中に入るAI
顧客の課題を端から端まで解く製品へ。ワークフローやユーザーネットワークが持続的な競争優位の論点になります。
Generative AI’s Act Two（外部サイト・新しいタブ）STARTUPS
計算コストの低下
計算資源の価格低下が革新を支えるという2024年の見解。ただし、設備投資側の回収リスクとは切り分ける必要があります。
AI’s $600B Question（外部サイト・新しいタブ）OPEN QUESTIONS / 編集上の問い
実装の価値を測る
導入は業務時間、品質、収益にどう影響するか。雇用や生産性への会議全体の結論・定量予測は、公開資料では確認できません。
会議の結論は未確認THE GUARDRAILS
Progress needs trust.
政策の考慮 — 会議の提言ではなく、追加資料で確認したい論点。
Policy outcomes are not yet verified.
参照した公式記事から、会議としての規制提言や政策合意は確認できません。以下はこのページが整理した確認用の問いであり、参加者の発言やSequoiaの公式方針ではありません。
01Safety & accountability安全性と説明責任
エージェントの誤作動を誰が評価し、監督するか。人間による承認や監査の仕組みについて、会議資料の有無を確認する。
02Data & intellectual propertyデータと知的財産
学習・業務データの権利、機密情報、利用者のプライバシー。具体的な取り決めや発言は追加資料で確認する。
03Access & competitionアクセスと競争環境
計算資源へのアクセス、オープンソースと競争の関係。政策提案や一致した見解があったかは未確認。
LOCAL DATA WORKBENCH
Your data. Your browser.
資料が届いたら、同じ可視化に読み込めます。ネットワーク送信・アップロード・永続保存は行いません。画面内のメモリだけで処理し、ページを再読み込みすると消えます。
読み込みは会議の実データ提出ではありません。常に「利用者読み込み・未検証」と表示され、公式公開情報とは分離されます。sourceUrlのリンクは、利用者がクリックした場合のみ外部サイトを開きます。
JSONのみ · 最大1 MiB · 各配列50要素まで
JSONフォーマットを見る
titleは必須（1〜160文字）。participantGroups・topics・allocationsは必須の配列（空配列可）。各要素のnameは1〜80文字、valueは有限の非負数。topicsは分、allocationsは相対ウェイトとして表示します。sourceUrlは任意のhttp/https URLです。
{
"title": "利用者の研究データ",
"participantGroups": [{ "name": "創業者", "value": 10 }],
"topics": [{ "name": "エージェント", "value": 60 }],
"allocations": [{ "name": "アプリ", "value": 40 }],
"sourceUrl": "https://example.com/source"
}READ THE ORIGINALS
Source notes.
01（外部サイト・新しいタブ）02（外部サイト・新しいタブ）03（外部サイト・新しいタブ）
AI Ascent 2025
会議候補についての公式公開記事。一部セッションはオフレコ。
Team Sequoia · 公開日 2025.05.08Generative AI’s Act Two
DAU/MAUの比較と、技術起点から顧客課題起点への転換。
Sonya Huang, Pat Grady & GPT-4 · 公開日 2023.09.20AI’s $600B Question
AIインフラを支える必要売上規模についての2024年推計。
David Cahn · 公開日 2024.06.20本ページは独立した編集・可視化であり、Sequoia Capitalの公式サイトではありません。記事の日付に紐づく数値・著者の見解を、2026年の現況や非公開会議の成果として扱いません。カードの分類や政策の問いはページの編集によるものです。